Com o mercado global de binóculos digitais em expansão a uma taxa composta de crescimento anual (CR) de 14,2% (dados de 2023-2025), a procura está claramente estratificada entre segmentos de consumo (observação de aves, atividades ao ar livre) e de nível profissional (investigação científica, segurança). Os fabricantes de módulos de câmeras devem construir matrizes de produtos “orientados pela demanda” e aproveitar as oportunidades de crescimento neste mercado emergente por meio da colaboração na cadeia de suprimentos upstream e downstream.
I. Módulo Estratégias de Produto sob Demanda Estratificada de Mercado
- Mercado de consumo: adaptação de módulos econômicos e de baixo custo
Produtos voltados para o consumidor (por exemplo, Solvia ED 8x32 com um preço de crowdfunding de US$ 269 a US$ 349) concentram-se no "controle de custos + satisfação da função básica", com requisitos básicos para módulos incluindo:
- Resolução: 8MP (CMOS de 1/2,7 polegada) é suficiente para gravação de vídeo 2880×2160, sem a necessidade de pixels altos (para evitar aumento de custos);
- Configuração da lente: lentes plásticas 4P (transmitância de luz ≥80%), reduzindo custos em 30% em comparação com lentes 5P/6P, enquanto compensa falhas na qualidade da imagem através de algoritmos de software (por exemplo, redução de ruído AI);
- Integração de funções: retém apenas módulos de "transmissão ISP + Wi-Fi básica", omitindo configurações de ponta, como NPUs (o reconhecimento de IA depende da nuvem ou do aplicativo móvel para reduzir a complexidade do módulo).
Em resposta, precisamos construir uma "plataforma de módulos padronizada para o consumidor", controlando os custos dos módulos entre US$ 15 e US$ 20 por meio de produção em grande escala (capacidade de lote único ≥100.000 unidades) para nos adaptarmos à estratégia de preços dos produtos de crowdfunding.
- Mercado de nível profissional: avanços em módulos personalizados de alta especificação
Os produtos de nível profissional concentram-se em “reconhecimento de alta precisão + durabilidade”, com requisitos significativamente atualizados para módulos:
- Resolução e sensibilidade à luz: CMOS com 13 MP ou superior (por exemplo, Sony IMX586) com um sensor grande de 1/1,7 polegada para melhorar a relação sinal-ruído de imagens com pouca luz (≥45dB);
- Integração de funções: NPU incorporada (por exemplo, mini NPU Huawei Ascend) que suporta o reconhecimento local de mais de 9.000 espécies de aves (precisão de reconhecimento ≥90%) sem depender da nuvem;
- Nível de proteção: resistência à poeira e água IP67 (superior ao IP64 de nível de consumo), com módulos adotando invólucros de aço inoxidável + vedação de borracha fluorada para suportar ambientes externos úmidos de longo prazo.
Para tais necessidades, precisamos estabelecer uma "equipe de P&D personalizada" e intervir no design de produtos dos fabricantes posteriores com 6 a 8 meses de antecedência. Por exemplo, personalize um grupo de lentes com um campo de visão de 11° com base nos parâmetros "ampliação de 10x + lente objetiva de 32 mm" do AX Visio para garantir a correspondência total entre a área de reconhecimento e a área de observação.
II. Colaboração na cadeia de suprimentos: do “apoio passivo” à “cocriação ativa”
- Personalização colaborativa de componentes principais upstream
Os principais componentes dos módulos de binóculos inteligentes (CMOS, lentes, materiais de vedação) exigem seleção diferenciada, necessitando de colaboração profunda com fabricantes anteriores:
- Camada CMOS: Desenvolver em conjunto "modelos de baixo consumo de energia e alta sensibilidade" com fabricantes nacionais (por exemplo, SmartSens, OmniVision). Por exemplo, atinja os requisitos de vida útil da bateria em ambientes externos, reduzindo o "consumo de energia em suspensão" do CMOS para menos de 2 mA (os modelos convencionais são de 5 mA) e, ao mesmo tempo, melhorando a sensibilidade à luz fraca por meio da tecnologia pixel binning (4 em 1);
- Camada de lente: Colabore com Sunny Optical e Largan Precision para desenvolver lentes dedicadas com "vidro ED + revestimento antiembaçante", abordando a superposição de aberração cromática entre o sistema óptico dos binóculos e a lente do módulo (controlando a aberração cromática total dentro de 0,5λ);
- Camada de material de vedação: Personalize selantes resistentes às intempéries com 3M para garantir que o módulo mantenha o desempenho de proteção IP64 após 1.000 ciclos de testes de -40 ℃ ~ 85 ℃ (os selantes convencionais são propensos ao envelhecimento e falhas acima de 50 ℃).
- Mecanismos conjuntos de P&D com fabricantes a jusante
O negócio tradicional de módulos de câmera segue principalmente um modelo "downstream fornece parâmetros, nós produzimos de acordo com as especificações", mas binóculos inteligentes exigem colaboração de "algoritmo óptico-eletrônico", necessitando de uma mudança para um modelo de "P&D conjunto":
- Estágio inicial: Participar no projeto de sistemas ópticos de fabricantes a jusante. Por exemplo, para o sistema TrueFrame™ do Solvia ED 8x32, forneça a "tolerância de desvio de caminho óptico" do módulo (≤0,05mm) para ajudar a otimizar a posição do prisma;
- Médio prazo: realizar testes de confiabilidade em conjunto, como simular cenários externos como "mudanças repentinas de temperatura (-10°C→30°C) e impacto de poeira" para verificar a estabilidade da imagem do módulo (atenuação da clareza da imagem ≤5% após 1.000 testes consecutivos);
- Estágio final: firmware de iteração síncrona, como otimização do "algoritmo de reconhecimento de IA" do módulo com base no feedback do usuário para melhorar a precisão do reconhecimento de pássaros sob luz de fundo (de 85% a 92%).
- Expansão da Colaboração Ecológica
A "função de compartilhamento" dos binóculos inteligentes exige que o módulo seja compatível com APPs e plataformas de dados em nuvem, exigindo expansão da colaboração ecológica:
- Colaborar com desenvolvedores de APP para otimizar o formato de saída de imagem do módulo (por exemplo, saída dupla de RAW + JPEG) para facilitar o aprimoramento de IA pelo APP (por exemplo, a função "AI deblurring" da Solvia);
- Colaborar com fornecedores de serviços de informação geográfica (por exemplo, Amap) para integrar módulos GPS leves (por exemplo, microchips Beidou-3) no módulo, permitindo a marcação geográfica automática de imagens capturadas (erro ≤10 metros) para atender à demanda de "geração de registros de observação de aves".
III. Direção do Desenvolvimento Futuro: Do “Apoio Funcional” ao “Capacitação de Valor”
- Extensão do cenário: do nível do consumidor aos campos profissionais
À medida que os binóculos inteligentes se estendem aos campos militares e de segurança (por exemplo, patrulha de fronteira, proteção da vida selvagem), os módulos precisam ser atualizados para "alta resolução + transmissão criptografada":
- Campo de segurança: Desenvolver módulos de 20MP com suporte para gravação de vídeo 4K@60fps, integrando chips de criptografia de hardware (por exemplo, algoritmo SM4 de segredo nacional) para evitar vazamento de dados durante a transmissão;
- Campo militar: Os módulos devem ter “resistência à interferência eletromagnética”, adotando coberturas de blindagem + capacitores de filtro para manter a imagem normal em ambientes eletromagnéticos fortes (por exemplo, áreas de radiação de radar).
- Otimização de custos: promovendo a popularização do mercado de consumo
Atualmente, o módulo da câmera é responsável por aproximadamente 15% do custo do BOM dos binóculos inteligentes de consumo (o custo total do BOM do Solvia é de cerca de 27). É necessária a redução de custos através da produção e localização em larga escala:
Produção em grande escala: Quando as vendas anuais de produtos de consumo excedem 500.000 unidades, a produção de módulos em grande escala pode reduzir os custos para US$ 12 a US$ 15 (uma redução de 40%);
- Localização: Aumentar a taxa de localização dos componentes principais (CMOS, NPU) dos atuais 30% para 80%, reduzindo ainda mais o custo adicional da dependência de importações (por exemplo, o CMOS doméstico é 20% mais barato que produtos similares da Sony).
Como fabricantes de módulos de câmera, nossa principal competitividade não é mais a “escala de produção”, mas sim “capacidades de adaptação técnica para cenários segmentados” e “eficiência de colaboração na cadeia de suprimentos”. No mercado de binóculos inteligentes, somente compreendendo com precisão as principais necessidades de “coordenação óptica, adaptação ambiental e integração de funções” poderemos passar de “fornecedores de apoio” a “parceiros de cocriação de valor” e tomar a iniciativa em um mercado que cresce 14,2%.
