logo
Enviar mensagem
Guangzhou Sincere Information Technology Ltd. 86-176-65309551 sales@cameramodule.cn
Customized Diy Tearable CMOS Image Sensor MIPI DVP Camera Module

Sensor de imagem CMOS Diy Tearable personalizado MIPI DVP Modulo de câmera

  • Destacar

    Modulo de câmara MIPI DVP

    ,

    Sensor de imagem

  • Características
    Módulo de câmara raspável
  • Tipo de sensor
    CMOS
  • Taxa de quadros
    30fps
  • Concentração
    Focagem automática ou foco fixo
  • Tipo de interface
    Interface MIPI ou Interface DVP
  • Serviço
    OEM, costume
  • Certificação
    CE, FCC, ISO
  • Garantia
    10 anos
  • Place of Origin
    Guangdong , China
  • Marca
    SINCERE FIRST
  • Certificação
    CE, FCC, RoHS, REACH, ISO
  • Model Number
    SF-24FPSPLIT09
  • Quantidade de ordem mínima
    5 peças
  • Preço
    negotiable
  • Detalhes da embalagem
    Pacote, caixa da caixa
  • Tempo de entrega
    7 - 15 dias do trabalho
  • Termos de pagamento
    L/C, Western Union, T/T, MoneyGram, Paypal e outro
  • Habilidade da fonte
    350000 PCes/mês

Sensor de imagem CMOS Diy Tearable personalizado MIPI DVP Modulo de câmera

Descrição do produto:

Este é um módulo de câmera de alta qualidade, de alta qualidade, o melhor, é muito único, raspável, equipado com câmera de sensor de imagem AF CMOS, amplamente utilizado em inteligência artificial e campos de visão de máquina.

Se quiser personalizar e comprar módulos de câmara, pode contactar-nos.

 

Características:

1Interface MIPI ou DVP

2. Equipado com sensor de imagem CMOS

3. Imagem de alta qualidade, alto desempenho
4. Baixo consumo de energia

 

Parâmetros técnicos:

Tipo de sensor: CMOS
Serviço: Costumes
Taxa de quadros: 30 fps
Certificado: CE, FCC, ISO, REACH
Características: Arroz de frango
Pinout: 24 pin
Tipo de foco: Foco automático, foco fixo
Características: Grande Ângulo, Visão Noturna
Aplicações: Indústria inteligente, agricultura inteligente, lar inteligente
 

Aplicações:

Veículo

UAV

Terminal de autoatendimento

Transmissão de imagem

Análise de código de barras